Извините, регистрация закрыта. Возможно, на событие уже зарегистрировалось слишком много человек, либо истек срок регистрации. Подробности Вы можете узнать у организаторов события.
Psychodemia.science — часть проекта онлайн образования при ФГБНУ ПИ РАО для тех, кто хочет повышать свою квалификацию по академическим дисциплинам в психологии. Этой осенью мы запускаем три курса по важным в научной психологии навыкам: статистике, экспериментальной психологии и открытой науке. Записаться на экспериментальную психологию вы можете тут: psychodemia.teachable.com/p/aepp..., на статистику — psychodemia.teachable.com/p/statist..., на научное ориентирование: psychodemia.teachable.com/p/so... Без регистрации на teachable вы не будете получать наши письма, поэтому обязательно зарегистрируйтесь там на интересный вам курс.
Все три курса полностью открыты (прийти может каждый, хотя психологам будет интереснее и полезнее), бесплатны для бакалавров, магистров и аспирантов, проводятся очно в ПИ РАО (Москва, ул. Моховая, 9к4).
Ссылка на онлайн-трансляцию (для всех курсов): http://amp.gs/p52B Пароль: herewer
Подписывайтесь на событие VK— все оперативные новости будут там.
ДЗ, видео c курсов и вся свежая информация — здесь.
Чтобы зарегистрироваться на курс, пользуйтесь ссылкой выше, здесь регистрация уже не нужна.
Занятия: по две пары с 19.00 до 22.00 с 19 сентября и далее каждую вторую неделю (3 октября, 17 октября и так далее).
Ведут: преподаватель НИУ ВШЭ Иван Поздняков и teaching assistant Роман Солодков. + ассистенты в зале
О чём: будем с нуля учить один из самых популярных в анализе данных языков статистического программирования R, на котором уже пишут свои работы сотни психологов и других учёных по всему миру. Освоившись с языком, посмотрим, как с его помощью можно легко и непринуждённо визуализировать данные и реализовывать базовые статистические методы в психологии — на примере T-test и ANOVA, а заодно вспомним, что они такое, как делаются на пальцах и как соотносятся с Null-hypothesis testing.
По итогам курса: сможете читать и писать код в R, самостоятельно закапываясь дальше; визуализировать свои данные гибкими и местами завораживающе красивыми способами; считать описательные статистики, T-test и ANOVA в R; вспомнить или узнать, что они вообще из себя представляют.
Кого ждём: всех. Будем ориентироваться на психологов, но сам по себе R – штука универсальная и привечаемая многими учёными и аналитиками по всему миру. Лучше, если вы уже прошли базовый курс статистики, но можно и без него.
Программа курса: http://amp.gs/pWNw